novel 1.3.1 發(fā)布:

它可以用于所有的web應用程序，如網(wǎng)站管理后臺，網(wǎng)站會員中心，cms，信創(chuàng)政務OA，oa等等，當然，您也可以對她進行深度定制，以做出更強系統(tǒng)。所有前端后臺代碼封裝過后十分精簡易上手，出錯概率低。 系統(tǒng)會陸續(xù)更新一些實用功能。內置功能用戶管理：用戶是系統(tǒng)操作者，該功能主要完成系統(tǒng)用戶配置。部門管理：配置系統(tǒng)組織機構（公司、部門、小組），樹結構展現(xiàn)支持數(shù)據(jù)權限。崗位管理：配置系統(tǒng)用戶所屬擔任職務。 菜單管理：配置系統(tǒng)菜單，操作權限，按鈕權限標識等。角色管理：角色菜單權限分配、設置角色按機構進行數(shù)據(jù)范圍權限劃分。操作日志：系統(tǒng)正常操作日志記錄和查詢；系統(tǒng)異常信息日志記錄和查詢。 登錄日志：系統(tǒng)登錄日志記錄查詢包含登錄異常。服務監(jiān)控：監(jiān)視當前系統(tǒng)cpu、內存、磁盤、堆棧等相關信息。在線用戶：當前系統(tǒng)中活躍用戶狀態(tài)監(jiān)控。 在線體驗后端項目地址：novel-api前端項目地址：novel-vue演示地址：http:cnovel.club演示圖 用戶登錄 系統(tǒng)首頁 用戶管理 用戶編輯 角色管理 角色編輯 菜單管理 菜單編輯

大數(shù)據(jù)融合，電信運營商豈能再錯過？:

政府支持數(shù)據(jù)同盟應積極爭取政府的實質性支持，所謂實質性支持，是指不能停留在僅具有指導意義的口頭和文件上。政府最佳的支持方式就是直接投資入股、開放政府數(shù)據(jù)，這兩種方式都是極有可能的。 政府公眾數(shù)據(jù)具有價值密度高的特點，如果能實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)的接入，那將為此模式添色不少。 前面講過，不同領域、行業(yè)及企業(yè)間數(shù)據(jù)標準、口徑和格式的不統(tǒng)一嚴重影響了數(shù)據(jù)的融合和應用，所以，應該首先在同盟范圍內統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，并大力向外開放、推廣這一標準。 end版權聲明：轉載文章均來自公開網(wǎng)絡，僅供學習使用，不會用于任何商業(yè)用途，如果出處有誤或侵犯到原作者權益，請與我們聯(lián)系刪除或授權事宜，聯(lián)系郵箱：holly0801@163.com。 轉載大數(shù)據(jù)公眾號文章請注明原文鏈接和作者，否則產生的任何版權糾紛與大數(shù)據(jù)無關。

meet正在發(fā)聲：我們的教育，我們的故事:

借助騰訊企鵝輔導的網(wǎng)絡課程，羅茜系統(tǒng)地進行了課程學習，直播、回放等授課方式，讓她可以根據(jù)自己的情況自由選擇學習的進度，最終完成學習。 蔡昌書也沒有辜負媽媽的期待：獲得了全村英語繪本朗誦比賽的第二名。 事實上，騰訊abcmouse所改變的并不是蔡昌書一個人。 溝 通 科技助力家校溝通 智慧校園讓家長安心方便 接入了騰訊智慧校園系統(tǒng)的校園變得更加“聰明”，也讓出差在外的孔睿博媽媽很“安心”。 ? “線上考試”的模式非常靈活，學生們不管在哪里，只要拿出手機，登陸微信校園卡通過認證，就能進行實時答題，并在線上提交答卷。 在學校食堂、教務后勤等工作中，微信校園卡同樣帶來了極大便捷。 騰訊智慧校園生態(tài)解決方案結合深圳龍華區(qū)學校的不同需求和特點, 量身定制教學與校園管理解決方案：大數(shù)據(jù)中心幫助學校管理更省心，智慧安防系統(tǒng)讓孩子進出校園更安全，ai+機器人幫助教與學更具高效、個性化。

中國特色小鎮(zhèn)春節(jié)活力綜合診斷書:

當下，“特色小鎮(zhèn)”在神州大地如火如荼，據(jù)不完全統(tǒng)計，“十三五”期間，各省共計規(guī)劃超過了1370個特色小鎮(zhèn)。 作為一枚被視為新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略中“破局”的棋子，國家授權示范，資本熱情追逐，各類論壇聚焦，特色小鎮(zhèn)成為政府、市場、學界眼中的寵兒。大家一面熱議著為什么要建設特色小鎮(zhèn)？特色小鎮(zhèn)的作用是什么？ 涉及中部的6個小鎮(zhèn)，分別為大寨古鎮(zhèn)、七里坪鎮(zhèn)、大瑤鎮(zhèn)、文港鎮(zhèn)、神垕鎮(zhèn)、宏村鎮(zhèn)。 青城鎮(zhèn)位于蘭州市榆中縣最北端，文港鎮(zhèn)位于江西省進賢縣，興十四鎮(zhèn)和金川鎮(zhèn)都在中國東北地區(qū)，吞巴鄉(xiāng)更是地處拉薩，它們在地理位置上并不優(yōu)越，甚至可以說處于弱勢，那到底是什么因素吸引著諸多城市的居民心向往之？ 在特色文化的基礎上，各個特色小鎮(zhèn)又衍生出了不同形態(tài)的特色產業(yè)，經濟聯(lián)系拉動起小鎮(zhèn)與城市間的人流互動。

回民政務oa：仁和區(qū)政府政務OA系統(tǒng)中當空間數(shù)據(jù)遇上機器學習，城市的顏值有了新的度量方法

實現(xiàn)對代理商信息、投訴、聯(lián)系人、關懷等方面及時掌控，羅列出以下優(yōu)勢： 1、提高企業(yè)知名度和銷量 政務OA系統(tǒng)代理商管理，加強代理人的銷售工作，例如運營理念、如何分銷、如何分工等等，將其規(guī)范化、細致化，讓企業(yè)與代理商的工作步調一致，確保產品銷量與質量，拓寬產品在市場的占有率，從而提高企業(yè)知名度和銷量。 2、及時掌控代理商 以往落后的代理商管理模式，讓很多企業(yè)對代理商的管理無從下手，尤其是合作多年的代理商，不便于約束，無法統(tǒng)一規(guī)范化管理，政務OA系統(tǒng)代理商管理，為企業(yè)提供及時掌控代理商的途徑，實行代理商管理精細化。每個人都生活在一定的空間，城市的各項公共服務設施也需要占據(jù)一定的空間。通過對這些空間數(shù)據(jù)的挖掘和分析，我們能夠比以往更科學、更清晰地觀察我們所在的城市。9月27日，深圳市位和科技有限責任公司區(qū)域經理劉嘯，在數(shù)據(jù)俠實驗室的線上活動中分享了位和科技在空間數(shù)據(jù)挖掘和分析方面的實踐，本文是其演講實錄。 ▍機器學習應用到空間數(shù)據(jù)挖掘 我們公司主要做的是空間數(shù)據(jù)挖掘，在國內外，類似的公司目前并不是很多。后面要提到的很多案例，圖表顏色看起來花花綠綠的，其實都是基于我們自己的產品和研究做出來的。 下面這張圖算是我們的代表性產品之一，這張圖的左上角區(qū)域是它的地圖區(qū)域，左下角區(qū)域的折線圖反映的是一些數(shù)值、特征值，右側則是測試參數(shù)的設置、提交運算的區(qū)域。 雖然我們用了很多機器學習算法或者空間挖掘的一些算法，但是你會發(fā)現(xiàn)，操作起來還是非常簡單的。 有人會問我們的數(shù)據(jù)來源是哪里？ 我們和地圖公司有密切合作，百度或者高德地圖有的poi興趣點，我們也都有。除此之外，我們還獲得了一些人口遷徙、房地產、企業(yè)等各類數(shù)據(jù)。 在進入具體的案例分析前，需要指出的是，這些案例都是基于城市各維度做的一些分析，而在這其中，機器學習扮演著重要的作用。結合具體的一個個案例，讓大家對空間數(shù)據(jù)挖掘有一個更清晰的認識，這也是我今天要分享的主題。 ▍案例一：通過機器學習給城市“畫像” 先看下面這張圖： 在這張圖中，我們通過各種poi興趣點的數(shù)據(jù)，用可視化來描繪城市用地情況。圖中的各個分類其實我們都提前選好了參數(shù)，再利用機器學習自動分類。然后再選好用哪些維度來給城市“畫像”。 從圖中可以看到哪些區(qū)域是休閑娛樂休閑功能比較集中的地方、哪些是居住比較集中的地方、哪些是混合型的地方，以及能看出哪里是工廠、工業(yè)集聚區(qū)。通過這樣分類，我們可以快速了解這些用地的分布情況。 接著再看第二張圖。 這張圖是基于上一張圖的數(shù)據(jù)，我們做了更進一步的聚類，你會發(fā)現(xiàn)城市里邊的用地情況顯得更加清晰一些。 我雖然沒有去過南昌，但是通過這張圖我可以很容易分辨出來哪里是老城區(qū)，哪里是新城區(qū)，哪里是邊緣的工業(yè)用地區(qū)，哪里可能是新開發(fā)的居住區(qū)等等。 ▍案例二：發(fā)現(xiàn)北上廣深地鐵站周圍的畫風 可能前面兩張圖因為涉及到具體的業(yè)務應用場景，對于非土地研究行業(yè)的人來說可能相對較難理解。但下面這個例子會更好理解一些。 我們同樣用機器學習的算法，通過poi興趣點數(shù)據(jù)來識別一下北上廣深四個城市的地鐵站周邊500米的情況。 可以看到，北上廣深四個城市的差異還是非常明顯的。 比如說北京，一眼望去，綠色的圓點較多，這代表的是其周圍公共服務設施比較集中。這些公共服務設施包括政府機關辦公地點、圖書館、文化場館等等。 再看上海，藍色的圓點比較多，這指的是地鐵站周圍各種居住小區(qū)較多。 而廣州，紅色和紫色的圓點更多，這指的是地鐵站周邊娛樂休閑類場所更多。從這些地鐵站出來，更容易找到吃喝玩樂的地方。 深圳，則算是比較均衡的，不同顏色的分布并沒有一個明顯的特征。 ▍案例三：從公共交通擴張看一座城市的“生長” 前面介紹的都是城市中的土地利用情況分析，接下來講一講交通等城市公共服務設施的情況。 這里以武漢市為例，下圖可以看到2014年到2017年它的軌道站點數(shù)量增長非?？?。 再來看公交站點的情況：從2014年的接近3000個到2016年3500多個，一直到2017年有將近5000個了。 然后我們把軌道交通的站點和公共交通的站點，聚合到城市用地上，這可以看做是公共交通的便捷度評價指標，可以看出這幾年武漢市的公共交通便捷度確實發(fā)生了很大變化。 緊接著，我們再通過機器學習方法，研究武漢市的公共服務設施的分布變化。見下面兩張圖： 從這兩張圖我們可以看到，從2014年到2017年，隨著公共交通便捷度的不增增加，武漢市的土地利用的混合程度也發(fā)生了大量變化。原來可能沒有那么多poi興趣點，但現(xiàn)在人的活躍地點增加了。 上圖還能發(fā)現(xiàn)，隨著公共交通的發(fā)展，武漢市的單一類型的用地是逐漸減少的。 通過這個研究，我們得出來的結論是，隨著城市公共交通便捷度的增加，城市內部的活力也在逐漸增加。 ▍案例四：通過od數(shù)據(jù)和手機信令觀察城市內部聯(lián)系 下面再來舉兩個機器學習在研究城市通勤方面的具體例子。 首先來看我們隊深圳出租車od（從起點到終點）路徑的分析圖： 我們拿到了深圳市的出租車運行軌跡數(shù)據(jù)，然后利用機械學習幫我們分辨出深圳市出租車的od數(shù)據(jù)模式，機器自動幫我們分出來非常顯著的兩個類型：左邊呢，是早高峰的時候，你可以看到車流從北到南的比較多，右邊這張綠的的圖則是晚高峰的時候，從南到北的比較多。 通過這個分析，我們不僅了解到深圳居民乘出租車的模式，還能發(fā)現(xiàn)深圳市的南北向交通可能是有不足，而深圳市的公共交通現(xiàn)在是東西向的較多。 為什么會有這樣的結論？因為出租車往往是人們公共交通出行的一種補充，只有在公共交通可能不太方便的時候，人們才會選擇出租車多一點。 再來看看上海居民的通勤情況。這里我們是基于手機信令數(shù)據(jù)做了各區(qū)域間聯(lián)系強度的分析，其中的色塊代表著不同的分區(qū)： 大家可能對手機信令不太了解，這其實是反映人們出行或者活動的軌跡。我們一般使用手機的時候，運營商每隔一段時間，會對你的手機進行一次定位，然后運營商會判斷你處在哪個基站的服務范圍。 如果你前一個時刻在a基站服務范圍內，然后后一個時刻又到了另外一個基站服務范圍，說明你在移動，我們就可以判斷你是從a點移動到了b點，所以能夠反映人的出行規(guī)律。 然后我們用這樣的數(shù)據(jù)做了上海市的分區(qū)，這些不同的色塊代表的我們通過這些數(shù)據(jù)算出來的聯(lián)系強度。 從上圖中，我們發(fā)現(xiàn)了一個非常有意思的現(xiàn)象：在上海市范圍內，奉賢、金山、松江等遠郊地區(qū)，你會發(fā)現(xiàn)它的分區(qū)和它的行政邊界是比較吻合的，這就說明這些郊區(qū)的居民一般都不太會來中心城區(qū)活動，而是在自己的行政區(qū)范圍內活動。 而你看那些越靠近中心城區(qū)的地區(qū)，分區(qū)的劃分跟它的行政邊界的關系就會越不一致。比如說寶山區(qū)，可以看到這里的居民在楊浦區(qū)很活躍，是不是說明有很多在楊浦區(qū)工作的人居住在寶山呢？ 此外，當我們按照人的出行規(guī)律進行分區(qū)之后，還可以把區(qū)和區(qū)之間的聯(lián)系強度用可視化的方式展現(xiàn)出來： 上面的案例，主要是介紹了我們目前在利用機器學習進行空間數(shù)據(jù)挖掘方面的一些具體嘗試，我們希望能夠提供一個一站式的空間數(shù)據(jù)挖掘平臺，既有數(shù)據(jù)，又有空間數(shù)據(jù)處理的工具，服務更多的數(shù)據(jù)人。 注：以上內容根據(jù)劉嘯在數(shù)據(jù)俠實驗室的演講實錄整理，圖片均來自嘉賓ppt，已經本人審閱。本文僅為作者觀點，不代表dt財經立場。 編輯 | 胡世龍：hushilong@dtcj.com ▍數(shù)據(jù)俠門派 本文數(shù)據(jù)俠劉嘯，深圳市位和科技有限責任公司區(qū)域經理。

太慘！學python方法用錯，直接從入門到放棄！:

python語言基礎曾經風靡一時的熱播劇《瑯琊榜》有云：遙映人間冰雪樣，暗香幽浮曲臨江，遍識天下英雄路，俯首江左有梅郎……瑯琊榜就和武俠小說中的高手排行榜差不多。 其實在編程語言中也有自己的“瑯琊榜”，這就是tiobe編程語言社區(qū)排行榜，榜單會每月更新一次，榜單的排名客觀公正地展示了各門編程語言的地位。 1.1.1　編程世界的“瑯琊榜”tiobe編程語言社區(qū)排名使用著名的搜索引擎（諸如google、msn、yahoo! 表1-1　2017年12月編程語言使用率統(tǒng)計表1.1.2　python為什么這么火相信tiobe編程語言社區(qū)排行榜中的排名會出乎很多讀者的意料，python語言竟然排在php、javascript等眾多常用開發(fā)語言的前面 為此，可以按超級（super）鍵（俗稱windows鍵），并在系統(tǒng)中搜索geany。找到geany后，雙擊就可以啟動它。再將其拖曳到任務欄或桌面上，以創(chuàng)建一個快捷方式。

揭秘：黑客反擊戰(zhàn)apt-on-apt分析報告:

黑客組織naikon naikon是活躍在中國南海地區(qū)的黑客組織，其主要目標是菲律賓、越南、新加坡、馬來西亞等國的政府和軍方領導人。 當然這次故事的主角就是黑客組織naikon，而另外一個主角先留點神秘感，后面會詳細介紹。naikon因其慣用的后門rarstone而著名，趨勢科技的研究員曾詳細介紹過。 據(jù)ksn的數(shù)據(jù)顯示，hellsing的活動范圍主要在： 馬來西亞——政府網(wǎng)絡 菲律賓——政府網(wǎng)站 印度尼西亞——政府網(wǎng)站 美國——外交機構 印度 另外還有一些東盟的企業(yè) ?

【pony.ai無人車隊廣州正式上路】樓教主攜手廣汽，打造“世界級智駕公司”:

作者：常佩琦【新智元導讀】今天，小馬智行pony.ai與廣汽集團達成戰(zhàn)略合作伙伴關系，推出了全國第一支城區(qū)運營白天黑夜全場景無人駕駛車隊，正式在廣州南沙上路。 此次正式上路由南沙區(qū)政府出發(fā)，拐入南沙主干道路鳳凰大道，途徑風景優(yōu)美的沿河蕉西路，最后到達燈光節(jié)的舉辦地市民廣場，為廣大市民體驗最新的駕駛技術提供便利。 james peng也充滿信心，“小馬智行世界級的軟件研發(fā)實力，結合廣汽集團世界級的硬件實力和車輛技術，雙方一定能研發(fā)出世界一流的智能駕駛系統(tǒng)?！?政府支持+投資者青睞，打造“世界級智能駕駛公司”在廣州“iab”計劃以及南沙區(qū)管委會對人工智能產業(yè)的大力支持下，小馬智行表示，要在南沙持續(xù)發(fā)力，成立人工智能研究院和無人駕駛展示中心；與激光雷達公司velodyne 小馬智行也得到了資本的青睞，于一月份剛剛完成了a輪融資，融資金額為1.12億美元，是目前國內無人駕駛初創(chuàng)公司的最高a輪融資紀錄。?

云計算為企業(yè)帶來顯著競爭優(yōu)勢:

《哈佛商業(yè)評論》最近共訪問了527名來自世界各地大、中型機構的讀者，當中包括中國香港的讀者，發(fā)現(xiàn)大力推動使用云計算的公司可更靈活快捷經營業(yè)務，從而取得競爭優(yōu)勢。 中國香港的云就緒指數(shù)中國香港政府在推廣科技革新方面一向高瞻遠足，并于區(qū)內的云端領導力排行榜中名列第五。 隨著創(chuàng)新及科技局的成立，加上數(shù)碼21資訊科技策略再度推行，中國香港政府充分理解到有需要保護、推動及加強云計算與資訊及通訊科技行業(yè)的發(fā)展，從而進一步提升知識型經濟體系的領導地位。 41%受訪者主要使用私人云端，他們的云端環(huán)境即使由第三者提供，亦沒有與其他機構共用。而相對占少數(shù)的13%受訪者表示，他們主要使用公用云端。 換言之，他們使用的云端由第三者提供，有其他共用的機構，采用動態(tài)配置，而且按使用量收費。云計算有助公司提升營運效率，而其真正好處不止于降低成本，還能讓公司比競爭對手更快把握新機遇。

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