攻擊索尼影業(yè)、發(fā)動wannacry勒索軟件攻擊、竊取孟加拉央行的背后真兇找到了！:

“wannacry”攻擊、前年竊取孟加拉央行8000萬美元，甚至還試圖入侵目前在韓國部署的洛克希德·馬丁公司的thaad導彈防御系統(tǒng)項目。 為此，美國總統(tǒng)特朗普還特意于6日通過社交媒體對金正恩的表態(tài)表示贊賞，并稱愿與朝方一道推動實現(xiàn)朝鮮半島無核化。?但就在特朗普發(fā)完twitter沒幾個小時，樸金浩就發(fā)動了針對韓國薩德反導彈系統(tǒng)的攻擊活動。 9月6號，美國司法部指控了樸金浩在網(wǎng)絡上攻擊一系列金融機構(gòu)和娛樂公司的罪行，據(jù)悉，洛克希德·馬丁公司也在此次被攻擊的公司之列，正是這個公司主導了在韓國部署的薩德反導彈防御系統(tǒng)。 據(jù)財務部指出，這家名為“korea expo joint venture”的企業(yè)實則是此前針對韓國政府、銀行和媒體機構(gòu)的網(wǎng)絡攻擊的幕后推手，是朝鮮政府的前線。對此，國家安全助理檢察長john c. 美國政府將致力于讓該政權(quán)對其網(wǎng)絡攻擊以及其他網(wǎng)絡犯罪和破壞全球穩(wěn)定的行為負責。”

英特爾公開指控英偉達：你的新產(chǎn)品是抄襲“山寨貨”:

向英偉達開火的，正是其自動駕駛領域的最大競爭對手：英特爾。 今天，英特爾旗下自動駕駛技術(shù)公司mobileye的ceo amnon shashua發(fā)表長文，公開嘲諷英偉達的新產(chǎn)品是抄襲的“山寨貨”。 再比如，無人車五個常識中的第三條，rss中的說法是： right-of-way is given, not taken 在sff中，表達方式幾乎是一致的： “yielding: right of way 英特爾無人駕駛方案的首席工程師jack weast曾給出一個更形象的說法，他認為rss的本質(zhì)是一整套數(shù)學公式，即將人類對安全的理念與概念轉(zhuǎn)化成數(shù)學模型，通過計算告訴ai怎樣是正確抉擇。 mobileye提出rss概念后，就通過論文的形式公開發(fā)表，并將rss模型進行開源，提供整套透明框架、展示了其原理和效果。 三是，mobileye主要以前裝的方式推廣產(chǎn)品，其硬件產(chǎn)品是基于asic架構(gòu)的eyeq芯片，而英偉達提供的方案自然是以其主要硬件產(chǎn)品gpu芯片為主，在硬件層面二者用到的底層技術(shù)也并不一樣。

舒展：騰訊愿做博物館的數(shù)字化助手，讓文博ip活起來:

——騰訊文旅業(yè)務總經(jīng)理? 舒展 ? 舒展，博士，騰訊文旅業(yè)務總經(jīng)理，云南騰云信息產(chǎn)業(yè)有限公司總裁，騰訊研究院互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新中心副秘書長。 目前負責騰訊公司智慧文旅業(yè)務，多年來致力于互聯(lián)網(wǎng)+政務服務、智慧旅游和數(shù)字經(jīng)濟領域的研究與實踐；目前同時擔任“一部手機游云南”項目負責人，這是由騰訊和云南人民省政府共同打造的中國第一個省級全域智慧文旅產(chǎn)業(yè)平臺項目 整個工具箱通過整合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為目的地，為政府，博物館，游客等提供基于全流程服務和管理的智慧文博應用體系，推動服務、體驗、管理、營銷、文博資源利用、產(chǎn)業(yè)促進等方面的協(xié)同式發(fā)展。 其實，基于這樣的ai識別還能延展到其它應用領域，例如今年騰訊公司跟云南省人民政府達成了“一部手機游云南”項目戰(zhàn)略合作。 騰訊地圖通過“玩轉(zhuǎn)故宮”小程序，從故宮游客的畫像分析，游客服務、地圖導覽、小游戲打卡等方面，做了很多相關(guān)的嘗試。

騰訊web應用防火墻:

那么騰訊web 應用防火墻有哪些應用場景呢，接下來讓我們一起來看看吧。一、互聯(lián)網(wǎng)+業(yè)務業(yè)務數(shù)據(jù)不被入侵篡改竊取，過濾各類攻擊及垃圾流量，支撐互聯(lián)網(wǎng) + 企業(yè)核心業(yè)務正常穩(wěn)定運營。 高可用，隨業(yè)務增長彈性擴展，節(jié)省成本。互聯(lián)網(wǎng)+業(yè)務.png 二、電商o2o站點在高并發(fā)搶購及各類營銷活動場景下，智能過濾惡意攻擊及爬蟲垃圾訪問，保障業(yè)務訪問流暢。 電商o2o.png三、金融網(wǎng)站有效檢測 web入侵，撞庫拖庫，dns 劫持等異常訪問，保護用戶信息不外泄。 金融網(wǎng)站.png四、民生政務網(wǎng)站保證民生政務網(wǎng)站（政務、醫(yī)療、教育、社保、稅務等）內(nèi)容不被黑篡改，民生數(shù)據(jù)不被入侵竊取。保障民生服務正?？捎茫癖娫L問滿意暢通，維護政府公信力，規(guī)避敏感安全事件影響。 民生政務網(wǎng)站.png五、企業(yè)網(wǎng)站保障企業(yè)門戶網(wǎng)站不被入侵掛馬篡改，規(guī)避由網(wǎng)站安全事件帶來的經(jīng)濟及企業(yè)品牌形象損失問題。減少安全人員精力投入，零硬件零運維，節(jié)省成本。 企業(yè)網(wǎng)站.png

江陽區(qū)政務政務OA系統(tǒng)：阜新政務oa中技術(shù)解析 | 線下門店消費場景中的感知和互動

素。首先，系統(tǒng)應該具有用戶友好的界面和簡單易用的功能。這樣可以減少用戶的學習成本，提高使用效率。其次，系統(tǒng)應該具備強大的搜索和分類功能，以便用戶能夠快速找到所需的公文。此外，系統(tǒng)還應該具備權(quán)限管理功能，確保不同用戶只能訪問他們所需的公文，保護公文的機密性。公文管理系統(tǒng)的設計還應該考慮到數(shù)據(jù)的安全性。系統(tǒng)應該具備嚴格的訪問控制和加密機制，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。同時，系統(tǒng)應該定期備份數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)故障。在設計過程中，還需要與用戶進行充分的溝通和需求分析。了解用戶的實際需求，可以幫助設計師更好地滿足用戶的期望，并提供更好的用戶體驗。此外，系統(tǒng)應該具備靈活的擴展性，以適應不斷變化的組織需求和技術(shù)發(fā)展。綜上所述，一個優(yōu)秀的公文管理系統(tǒng)設計應該具備用戶友好的界面、強大的搜索和分類功來這里找志同道合的小伙伴！ 導 讀 隨著技術(shù)的快速發(fā)展和人們生活水平的不斷提升，傳統(tǒng)的零售模式已經(jīng)難以滿足消費者的需求，而且傳統(tǒng)的運營模式需要進行重構(gòu)。京東提出了無界零售的概念，對于前端門店用戶體驗來說，需要用運營技術(shù)能力來重構(gòu)整體的購物體驗，并通過數(shù)字化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀來反向改進門店運營和用戶體驗。本文以京東時尚數(shù)字化門店為樣板，介紹門店的數(shù)字化升級及體驗升級。 體驗架構(gòu) 對于時尚數(shù)字化門店，從引客入店、逛店體驗、試衣體驗等維度進行技術(shù)改造。而當前線下門店也有一些問題導致技術(shù)實施難度較大，如網(wǎng)絡和帶寬問題導致很多計算需要放在邊緣，裝修和燈光問題導致智能設備的位置需要根據(jù)不同的門店進行不同的布局甚至影響到技術(shù)應用，還有成本問題導致不同門店會選擇不同價位的硬件終端，還有如各種感知技術(shù)的成熟度還有待提高導致某些技術(shù)應用不能立即商業(yè)化等，在實際實施數(shù)字化門店過程中還有遇到其他各種問題。結(jié)合現(xiàn)狀對整體時尚門店提出了如下體驗架構(gòu)，對于架構(gòu)設計和產(chǎn)品開發(fā)人員也是要很清晰的了解產(chǎn)品的體驗架構(gòu)的，如圖1。 圖1 在整個體驗架構(gòu)中，遵循“人與商品互動，人與營銷互動”和所見即所得體驗的原則。在體驗架構(gòu)中，盡量的將各種計算放在邊緣，通過邊緣計算技術(shù)感知用戶和理解用戶。 在店前引客和互動營銷技術(shù)上，引入了人臉識別包括性別年齡魅力值等，通過與用戶的互動增強用戶的參與感，并結(jié)合人臉會員技術(shù)無縫融入千人千面廣告。另外還通過基于深度圖像的復雜背景摳圖技術(shù)和人體骨骼關(guān)鍵點識別等ai技術(shù)實現(xiàn)與用戶互動性更強的互動體驗玩法，為體驗者營造新奇好玩的體感互動體驗，并引入趣味化營銷，結(jié)合優(yōu)惠券/紅包/折扣券等，提升玩法的趣味性并給消費者帶來實惠，同時融入不同門店不同風格的千店千面技術(shù)，加入無感知廣告植入，實現(xiàn)品牌和廣告宣傳，從而吸引客流、引客入店，并通過優(yōu)惠券&紅包玩法刺激消費。整體互動營銷體驗架構(gòu)如圖2所示。 圖2 在將顧客吸引入店后，會通過一些互動導購技術(shù)來提升購物體驗。在顧客進店后，很多導購員的一些做法會顧客很反感，如重復問候、喜歡就試試、想買點什么呢？大概是什么價位的呢？一上來談價格、店員不說話總跟著你，很多時候顧客只是逛逛，要是遇到喜歡的可以通過互動導購終端與用戶互動，當發(fā)現(xiàn)用戶很喜歡時導購再上前介紹產(chǎn)品，而不是著一直煩擾顧客，給顧客營造一個輕松、新奇的購物體驗。 在互動導購技術(shù)上引入了商品信息增強技術(shù)、服裝搭配技術(shù)、近距離虛擬試衣技術(shù)、互動貨架技術(shù)、線上和線下一體化技術(shù)。 顧客靠近服裝龍門架時，安裝在龍門架上的商品信息增強終端會通過靠近感知技術(shù)感知到顧客，并歡迎顧客和提示該區(qū)域的一些信息如新品促銷等。當顧客拿起衣服時增強終端會通過拿起感知技術(shù)來增強該商品的信息（比如播放該商品的音視頻介紹、顯示好評度和促銷信息等），因為線下服裝吊牌上信息太少，像服裝風格、適用場景、用戶評價等這些數(shù)據(jù)線下是缺失的，我們需要增強商品信息，包括服裝風格、適用場景、用戶評價等線上數(shù)據(jù)和通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提供更有用的商品標簽云和用戶標簽云給顧客，影響顧客，產(chǎn)生共鳴，實現(xiàn)人與商品的互動和所見即所得體驗。如果用戶喜歡商品可以進行試穿或者直接掃碼購買。 調(diào)研發(fā)現(xiàn)在線上門店消費者最不滿意的一項就是“缺貨”，其中大約3/4的店內(nèi)銷售損失可以通過如虛擬貨架挽回當發(fā)生缺貨斷碼時，顧客直接在店內(nèi)下單，快遞送貨上門，從而提升轉(zhuǎn)化。而解決該問題的一項技術(shù)是通過互動貨架實現(xiàn)，通過互動貨架提供缺失商品的線下購買方式，用戶通過掃碼完成線上購物，快遞送貨上門。門店一項很大的支出是租金，所以提升坪效是門店非常重要的一項運營指標，通過互動貨架技術(shù)可以提升門店的坪效，把一些無法擺放到門店的商品，通過互動貨架呈現(xiàn)給消費者，另外可以擴充一些門店沒有的商品，通過分傭模式獲取傭金，從而提升門店坪效。 在穿衣搭配上，在用戶拿起某件衣服時，通過時尚數(shù)據(jù)算法精準搭配，以搭帶購，提升轉(zhuǎn)換率和連帶率。用戶看到自己喜歡的搭配后，希望能立即上身看下效果，如果到試衣間試衣的話需要先脫衣服進行試穿，試穿一件衣服整個過程非常耗時耗力。所以提供了近距離虛擬試衣技術(shù)，用戶拿著衣服靠近搭配屏后，首先會展示該衣服的信息，并推薦幾套與該衣服搭配的其他服裝，顧客如果喜歡這套搭配，可通過深度攝像頭采正面人臉照，然后人臉融合到專屬模特上，該模特身穿該套搭配，可360度查看穿搭信息，顧客還可輸入三維數(shù)據(jù)、身高、發(fā)色、膚色等信息生成符合顧客體型的模特進行更準確的虛擬試穿。通過結(jié)合搭配功能和試衣功能，給顧客帶來更好的體驗，用戶能在該屏上看到服裝信息、搭配信息，還可以通過虛擬試衣快速查看在模特上的效果，省去了顧客試衣的時間，可以在最短的時間內(nèi)知道衣服是否合身，在一定程度上提高了消費者的購物體驗。顧客如果喜歡推薦的衣服可以直接一鍵呼叫導購，導購會將顧客挑選的衣服拿給顧客。 用戶選了自己喜歡的衣服后會拿到試衣間試衣，衣服上身后，希望能場景化和360度試衣，而讓產(chǎn)品身臨其鏡就是提供沉浸式試衣，根據(jù)服裝風格切換場景（背景/前景），解決試衣痛點，實現(xiàn)風格場景化試衣；了解自己穿的這套衣服是否適合某個場合，并通過錄制小視頻實現(xiàn)360度試衣效果查看，實現(xiàn)360度試衣。通過沉浸式試衣營造全新試衣體驗。 最底層的體驗技術(shù)是感知技術(shù)，靠近感知、拿起感知、試穿感知、掃碼感知，通過這些邊緣感知技術(shù)采集到用戶行為和需求數(shù)據(jù)，然后云端根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行用戶理解，從而為顧客提供個性化購物體驗。 技術(shù)架構(gòu) 整體技術(shù)模塊架構(gòu)如圖3所示，分為終端：感知用戶和云端：理解用戶兩部分，并分為三層：感知層、互動展示層和服務層。在體驗技術(shù)上，應用了商品感知、行為感知、人體感知、距離感知、體感互動、手勢識別、人臉識別、換臉技術(shù)、摳圖技術(shù)、實時摳圖、ar互動、美顏&濾鏡、服裝搭配、風格識別等技術(shù)。 圖3 具體技術(shù)架構(gòu)如圖4所示。 圖4 最底層是感知層，通過感知一方面可以深度與顧客做互動，另一方面還能采集到曝光量、顧客行為數(shù)據(jù)和顧客畫像數(shù)據(jù)等。感知層要實現(xiàn)組件化，否則重復開發(fā)成本會很高，而且硬件傳感器選型是耗時耗力。usb或串口模式的傳感器主要考慮設備的穩(wěn)定性和實時性。廣播模式的傳感器要考慮網(wǎng)絡帶寬、芯片低功耗、數(shù)據(jù)廣播的穩(wěn)定性、芯片內(nèi)計算等，通過這些技術(shù)手段的目的是降低廣播數(shù)據(jù)量，提升廣播數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。在攝像頭應用時因為帶寬和延時問題，需要考慮將算法部署到端，實現(xiàn)端的計算，從而提升用戶體驗。通過感知層就可以進行如下數(shù)據(jù)采集：顧客全身人像數(shù)據(jù)、正面人臉數(shù)據(jù)、性別、年齡、商品瀏覽記錄、瀏覽深度、商品拿起、商品試穿、設備停留時長、顧客運動軌跡、線上關(guān)聯(lián)用戶pin等。 感知層技術(shù)之上是展示&淺計算層，顯示網(wǎng)關(guān)是之前提到的商品信息增強、互動貨架等都屬于展示互動終端，通過感知層的顧客行為和畫像感知，并通過語音，動畫等展示技術(shù)手段為顧客提供友好的互動體驗，并將相關(guān)信息觸達到顧客。另外在該層也會收集顧客與終端整個會話過程中的數(shù)據(jù)，如曝光量、點擊數(shù)據(jù)、停留時長、訪問深度等數(shù)據(jù)。另外如互動營銷終端是一個計算型終端，因為要進行一些ai視覺算法運算，如實時摳圖&人臉識別&人體骨骼關(guān)鍵點識別，對cpu和顯卡計算要求很高，如我們的身臨其鏡選擇了intel(r) core(tm) i5-6500 cpu和geforce gt 1030，通過提升硬件性能來提升終端的用戶體驗。淺計算關(guān)用于簡單的門店邏輯計算、數(shù)據(jù)匯聚和云端上報，如要統(tǒng)計門店服裝的“拿起率”，則需要在每個服裝上綁定一個拿起傳感器，用戶拿起后會實時將拿起數(shù)據(jù)上報到淺計算網(wǎng)關(guān)，淺計算網(wǎng)關(guān)可以先進行一些數(shù)據(jù)清洗工作并異步上報到云端。還有如門店客流統(tǒng)計器和人臉識別攝像頭計算后的結(jié)果是客流和人臉數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需在本地計算或上報到云端，但這些傳感器不一定全部連接到互聯(lián)網(wǎng)，可以通過局域網(wǎng)或者藍牙技術(shù)將數(shù)據(jù)上報到淺計算網(wǎng)關(guān)，在淺計算網(wǎng)關(guān)進行識別計算或異步上報到云端。該層只進行一些顯示或者淺計算，如果是ai互動類型的應用會對端計算能力有很高的要求，但是也只是進行功能層面的計算，業(yè)務層面的運算會提交到云端進行統(tǒng)一處理。 在展示&淺計算層，因為門店網(wǎng)絡穩(wěn)定性問題盡量使用push技術(shù)替代pull技術(shù)，且實現(xiàn)邊緣網(wǎng)關(guān)緩存和本地數(shù)據(jù)強緩存，從而當斷網(wǎng)時可以顯示離線內(nèi)容，并通過異步技術(shù)進行數(shù)據(jù)交互。 展示&淺計算層之上是管理層，該層使用iot接入平臺完成，通過完成端設備和傳感器等管理，和網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)交換。 管理層之上是理解層，通過iot接入平臺的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)上報，進行相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)分析和應用。業(yè)務平臺包括商家管理平臺、服裝搭配平臺、算法服務網(wǎng)關(guān)等，大數(shù)據(jù)平臺包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀等。通過門店產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來理解用戶購物行為。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀 對于線上店鋪運營來說，通過數(shù)據(jù)指標來進行精細化數(shù)據(jù)化店鋪運營已經(jīng)有非常成熟的技術(shù)，一般統(tǒng)計的指標包括流量指標：瀏覽量、訪客數(shù)、產(chǎn)品頁訪客數(shù)、訪問深度、跳失率等，轉(zhuǎn)化率指標：當日成交轉(zhuǎn)化率、靜默轉(zhuǎn)化率、詢盤成交轉(zhuǎn)化率、成交人數(shù)等，客單價指標：客單價、筆單價、成交金額、成交件數(shù)等，通過數(shù)據(jù)化店鋪運營來找出店鋪運營中的短板并進行補足。但線下門店目前還沒有一套系統(tǒng)化的方法進行精細化數(shù)據(jù)化運營，一般是通過導購員和門店管理員經(jīng)驗進行門店運營。結(jié)合攝像頭技術(shù)、傳感器技術(shù)和交易訂單數(shù)據(jù)完成貨架維度和場維度的商品曝光量、商品拿起量和轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計分析，從而實現(xiàn)數(shù)字化門店運營，如圖5。 圖5 流量指標 1、通過在貨架上方安裝人臉攝像頭，實時采集龍門架當前附近的客流情況，通過客流情況統(tǒng)計到當前龍門架的商品曝光量。線上運營中的曝光量是指整個頁面被打開的次數(shù)，不管點擊與否都算曝光，點擊量是點擊的次數(shù)。而線下門店龍門架曝光量是指經(jīng)過龍門架或者停留在龍門架的次數(shù)，區(qū)別于線上，這龍門架上所有服裝的曝光量都是該數(shù)據(jù)，因為無法精確的統(tǒng)計到顧客看的是哪個服裝；人臉攝像頭會將采集到人臉及該人臉停留時長上報到門店淺計算網(wǎng)關(guān)，門店淺計算網(wǎng)關(guān)再統(tǒng)一上報到數(shù)據(jù)統(tǒng)計&分析系統(tǒng)；如果使用人臉攝像頭不方便，可以使用紅外人體感知傳感器或超聲波傳感器技術(shù)，但這種方式的客流準確度會差一些； 2、通過在服裝上安裝拿起傳感器，拿起傳感器是指當用戶拿起服裝時會通過加速度傳感器計算出服裝被拿起了，這樣就知道該服裝被拿起了（即線上運營中的點擊量），線下門店的服裝點擊量即服裝拿起量，在服裝拿起時，加速度會有較明顯變化，傳感器此時會將此商品拿起數(shù)據(jù)廣播到門店網(wǎng)關(guān)，其中傳感器通過藍牙m(xù)ac地址與商品編號進行綁定，門店網(wǎng)關(guān)通過mac地址進行上報開始時間和上報結(jié)束時間的統(tǒng)計，從而得出拿起服裝、拿起fizz的起始時間、拿起服裝的結(jié)束時間，即得到類似于線上運營數(shù)據(jù)中的點擊量和頁面停留時長數(shù)據(jù)； 客單價指標 通過交易訂單系統(tǒng)我們可以得到線下門店成交訂單數(shù)據(jù)，從而得到客單價指標，包括客單價、筆單價、成交金額、成交件數(shù)等。 轉(zhuǎn)化率指標 轉(zhuǎn)化率指標通過流量指標和客單價指標計算得出。線上網(wǎng)站點擊率是指是指網(wǎng)站頁面上某一內(nèi)容被點擊的次數(shù)與被顯示次數(shù)之比，而線下門店點擊率=某一服裝總拿起次數(shù)/龍門架曝光量，通過該指標知道經(jīng)過龍門架的人但是沒有拿起服裝看看的人有多少人；線下門店點擊轉(zhuǎn)化率=某商品訂單量/某服裝總拿起次數(shù)，即當該指標不是很好時說明某服裝被拿起來很多，但是并沒有得到有效轉(zhuǎn)化；線下門店成交轉(zhuǎn)化率=某服裝訂單量/龍門架曝光量，該指標如果不好時說明龍門架客流量可以，但是服裝成交率低，通過結(jié)合點擊轉(zhuǎn)化率可以得出是服裝自身問題還是擺放問題；線下門店龍門架成交轉(zhuǎn)化率=某龍門架訂單量/某龍門架曝光量，可以得出某龍門架的整體訂單成交情況，如果不是很好，則需要考慮龍門架的重新布局。 技術(shù)原則 場景化產(chǎn)品下的小前臺式快速迭代 統(tǒng)一語言與一體化架構(gòu) 測試的可視性與實時質(zhì)量評估 復雜場景下的算法自適應能力與硬件穩(wěn)定性能力 復雜多變需求適應能力：模型抽象+組件化+快速配置化+減法 弱網(wǎng)絡服務穩(wěn)定性保障：邊緣網(wǎng)關(guān)+本地強緩存、 push架構(gòu)代替pull架構(gòu)+數(shù)據(jù)異步回傳 低功耗芯片：芯片中聚合秒級處理邏輯、降噪：抖動信號過濾及修正 工程架構(gòu)sla保障：可參考《億級流量網(wǎng)站架構(gòu)核心技術(shù)》 產(chǎn)品原則 人貨場感知互動智能化升級：產(chǎn)品場景化、場景數(shù)字化、運營自動化 智能化：場景化迎賓&導購、基于人臉屬性或風格的“千人千面”互動 體驗“所見即所得”：裝修、布局、屏與商品一體化、試衣鏡/間、體驗實時反饋 體驗連貫性：從用戶經(jīng)過、靠近、使用、離開，提供連貫的觸達體驗 互動好玩性：體感、互動、有趣、好玩、新鮮 營銷觸達性：被動變主動、體驗沉浸式、千店千面、內(nèi)容”無感知“嵌入 有用性：內(nèi)容增強、數(shù)據(jù)標簽、產(chǎn)生共鳴、觸達心智 可用性：降低成本、屏反光/亮度/觸控體驗 千店千面：平臺化模板、多樣化營銷場景 產(chǎn)品驅(qū)動而非需求驅(qū)動 能力輸出or產(chǎn)品輸出or解決方案輸出or場景化解決方案 總結(jié) 在時尚數(shù)字化門店方面，我們從引客入店、逛店體驗、試衣體驗、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀等維度進行技術(shù)改造，通過邊緣感知技術(shù)掌握顧客逛店行為數(shù)據(jù)，而這部分數(shù)據(jù)也是門店最難獲取的，我們結(jié)合攝像頭和傳感器等技術(shù)實現(xiàn)了可落地的較低成本的解決方案，并通過沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在云端通過多維度數(shù)據(jù)分析進行理解顧客，并結(jié)合線上線下數(shù)據(jù)綜合分析來發(fā)現(xiàn)目前門店運營中存在的問題并進行及時改進，從而實現(xiàn)數(shù)字化運營。

締元信ceo秦文北郵講座全文(54頁ppt):

聽眾受益匪淺，講座結(jié)束后，仍繼續(xù)咨詢秦總，直到咖啡廳關(guān)門。主講嘉賓：秦雯北京締元信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司首席執(zhí)行官(ceo)。1995年進入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，曾就職瀛海威、千龍新聞網(wǎng)、新浪網(wǎng)。 2007年，創(chuàng)立締元信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)公司，專注網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)收集處理和挖掘應用，為大型媒體網(wǎng)站、傳統(tǒng)企業(yè)、政府機構(gòu)提供數(shù)據(jù)管理解決方案、數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品及咨詢服務。 憑借自主研發(fā)的超大型網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務平臺，締元信以獨有的全景數(shù)據(jù)服務模式，在網(wǎng)站運營效果、網(wǎng)絡媒體價值評估、網(wǎng)絡廣告營銷效果、網(wǎng)絡公關(guān)輿情、電子商務等多方面為各類網(wǎng)站、品牌企業(yè)、公關(guān)及廣告代理公司、政府部門等提供翔實專業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測 、分析及咨詢服務。 活動主辦北郵零壹時光創(chuàng)業(yè)咖啡廳（微信id: oitimes）活動協(xié)辦 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（微信id: bda1213）大數(shù)據(jù)文摘（微信id: bigdatadigest）感謝秦總將最新的思考及演講ppt

上海政務微信發(fā)展報告(39頁ppt):

據(jù)7月13號中國傳媒大學發(fā)布全國政務微信報告顯示，全國政務微信總量已接近6千，開的最多的部門是公安，然后是共青團，各地政府的辦公室，檢察院和文物旅游系統(tǒng)，政務微信平臺覆蓋從中央部位到省市區(qū)，從地縣到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的所有行政級別 這是全國的數(shù)據(jù)，今天我們重點來看看上海的數(shù)據(jù)。這個報告主要是分析區(qū)縣以上的政府部門及其下屬事業(yè)單位開設的微信公眾號，國企、圖書館、博物館、水電煤、醫(yī)院等公共服務和公用事業(yè)等的微信號沒有包括。 具體講一下互動反饋和眾包合作的區(qū)別，互動反饋是語言層面的，和用戶互動交流，表象性的；而眾包合作是政民共同辦成一件事，比如說“愛天氣”微信號每天發(fā)布的題圖照片不是他們自己的采編人員拍的，而是由網(wǎng)民自己街拍后 而且不僅政府內(nèi)部的層級、地域、部門這三方面要打通，政務微信還應該和公共服務部門，事業(yè)單位，公共事業(yè)部門打通，提供一站式的公共服務。 這四個階段，從低到高，從單向到多向，從單主體到多主體，下面的單一主體是政府，而越往上越需要公眾和企業(yè)的參與。最后一條建議是多平臺之間也要打通，微信和網(wǎng)站、熱線電話、微博也要實現(xiàn)互通。

一朵好云是怎樣煉成的？:

管家式云服務的顛覆之道正如普通人不需要了解水電管道如何建設的，云計算讓用戶也不再需要了解底層的基礎架構(gòu)和技術(shù)細節(jié)，只要專注于業(yè)務層面的創(chuàng)新。 寶之云服務的交付過程，已經(jīng)包含了寶信軟件近40年為政企客戶提供運維服務的技術(shù)、經(jīng)驗和體系積累，保障用戶在三到五年甚至更久的時間之后，仍然可以維持云環(huán)境的高可用性、高性能和安全性。 每個服務經(jīng)理的背后都有專業(yè)的團隊對用戶進行支撐，包括專屬的系統(tǒng)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、中間件工程師、網(wǎng)絡工程師、安全工程師，以及其他相關(guān)的底層支撐的監(jiān)控、自動化運維等?！?當用戶業(yè)務再次發(fā)生變化，出現(xiàn)新增的it需求時，寶之云也會如同首次交付時一樣，進行整套的變更設計、評估、審查、調(diào)優(yōu)、驗證等服務，有效保障用戶體驗。 關(guān)注應用層面的業(yè)務視角總體來看，寶之云更為關(guān)注的是政企用戶在應用層面的需求，而不只是底層資源的維護。伍治平舉了個例子：“比如數(shù)據(jù)庫變慢了，變慢的原因會有很多種。

算法戰(zhàn)爭：美國國家ai安全委員會要建立ai大學，「數(shù)字服務學院」為政府培養(yǎng)ai人才:

ai后備軍；建立ai大學，鼓勵ai人才在政府項目兼職委員們建議創(chuàng)建一所認可的大學，稱為美國數(shù)字服務學院，免費培養(yǎng)ai人才，畢業(yè)生需在政府工作5年來支付學費。 學生可以參加政府機構(gòu)和私營部門的實習。?另外，建議還包括建立以軍事后備隊為模型的國家后備軍。ai人才們可以兼職為政府做出貢獻。 鼓勵國防部在機器人過程自動化等方面采用商用ai系統(tǒng)。為美國軍方建立一個認證的ai軟件庫，以加速ai的創(chuàng)建并支持研究和開發(fā)。建立一個數(shù)據(jù)庫，以跟蹤美國軍方的研究和發(fā)展項目。 包括建立公私合作關(guān)系和政府資助半導體發(fā)展，以及使用asvab軍事入學考試來識別具有「計算思維」的新兵。 今年2月一份來自斯坦福大學和紐約大學的聯(lián)合報告也顯示，在美國，只有一小部分聯(lián)邦機構(gòu)使用復雜形式的機器學習，而用于算法治理的系統(tǒng)可信度對于公民信任至關(guān)重要。?

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